Gurobi

WIN10安装gurobi给matlab使用（记录）

https://www.gurobi.com/downloads/gurobi-software/ 这是以前的matlab路径，需要修改成新的使用校园网激活一下运行gurobi_setup Google报错信息，发现mathwork官方的解释是：找不到相关的dll文件，所以mex无效。解决方案&…

Yalmip使用教程(7)-求解器的参数设置

博客中所有内容均来源于自己学习过程中积累的经验以及对yalmip官方文档的翻译：https://yalmip.github.io/tutorials/ 这篇博客将详细介绍yalmip工具箱中常用的求解器设置选项。 1.求解器的基本设置使用sdpsettings函数可以对求解的相关参数进行设置。最常用的设置…

[Gurobi] 简单模型的建立

特殊的Gurobi扩展对象 tuplelist和tupledict 在建模过程中，经常要对下标数据进行挑选，不同下标进行组合。这样面临着两种处理方法。 （1）全部循环，多维下标意味着多重循环 if 条件这样的处理方法没有效率 &#xff0…

【操作记录】CLion 中引入 Gurobi 并使用 C++ 编程

文章目录一、前言二、具体操作2.1 创建项目2.2 修改编译工具2.3 修改 CMakeLists.txt2.4 修改 main.cpp2.5 运行测试一、前言虽然C编程大部分人都会选择使用VS，但是作为 IDEA 的长期用户，我还是比较习惯 JetBrains 风格的编译器，所以就选…

【gurobi】python调用gurobi创建范围约束

1.python调用gurobi创建范围约束要在Python中使用Gurobi创建范围约束，您可以使用 addConstr() 方法，该方法允许您指定约束条件的下限和上限。下面是一个示例，演示了如何创建一个范围约束： 假设您有一个变量 x，您想要…

python+gurobi求解线性规划、整数规划、0-1规划

文章目录简单回顾线性规划LP整数规划IP0-1规划简单回顾线性规划是数学规划中的一类最简单规划问题，常见的线性规划是一个有约束的，变量范围为有理数的线性规划。如： 使用matlab的linprog函数即可求解简单的线性规划问题，可以参…

python imblearn教程：不平衡数据处理

文章目录 imblearn介绍常见方法数据处理实例演示采样函数imblearn介绍官方教程：https://imbalanced-learn.org/stable/references/index.html 常见方法不平衡数据的处理主要分为在数据层面的处理和在算法层面的改进，因为两者互不影响，所以也有结合两者的方法。首先进行…

常用求解器安装

1 建模语言pyomo Pyomo是一个Python建模语言，用于数学优化建模。它可以与不同的求解器（如Gurobi，CPLEX，GLPK，SCIP等）集成使用，以求解各种数学优化问题。可以使用Pyomo建立数学优化模型&#xf…